Erfahren Sie mehr über die Big Data-Zertifizierung

Wenn Sie die Aufregung um Big Data noch nicht gehört haben, haben Sie nicht aufgepasst. Tatsache ist, dass die Analyse von Big Data zu einem der wertvollsten Teile eines modernen Unternehmens geworden ist.

Big Data explodierte in der Szene, bevor genügend qualifizierte Leute zur Verfügung standen, um daraus Kapital zu schlagen. Aber jetzt kommen die Dinge und verschiedene Zertifizierungen können Ihnen helfen, Ihre Karriere auf eine neue Ebene zu bringen. Möchten Sie sich in Ihrem aktuellen Job von anderen unterscheiden? Oder planen Sie eine berufliche Veränderung? Dann sehen Sie sich 11 der besten heute erhältlichen Big Data-Zertifizierungen an.

1. Cloudera Certified Administrator für Apache Hadoop (CCAH)

Wenn Sie diese Zertifizierung erworben haben, können Sie nachweisen, dass Sie über technische Kenntnisse und Fähigkeiten für die Arbeit mit einem Apache Hadoop-Cluster verfügen. Lernen Sie die Hadoop-Cluster-Installation und -Verwaltung sowie das Hadoop Distributed File System (HDFS) kennen. Um die Prüfung zu bestehen, die 60 Fragen in 90 Minuten umfasst, müssen Sie über 70 Prozent erreichen.

2. Cloudera Certified Professional: Datenwissenschaftler (CCP: DS)

Drei Prüfungen bilden den gesamten Kurs. Sie müssen alle drei in keiner bestimmten Reihenfolge innerhalb von 365 Tagen einnehmen. Zu den gebräuchlichen Fähigkeiten gehören das Extrahieren von Features aus Datensätzen mit unterschiedlichen Formen von „Rauschen“ - Fehlern, Teilaufzeichnungen oder fehlerhaften Aufzeichnungen. Sie arbeiten mit Daten, die in einer Reihe von Formaten gespeichert sind, z. B. JSON-, XML- und Diagrammverbindungsdaten. Die Kandidaten entwickeln eine Data-Science-Lösung. Genauigkeit, Robustheit und Skalierbarkeit werden durch ein Peer-Review-System sichergestellt.

3. Cloudera zertifizierter professioneller Dateningenieur

Zeigen Sie die technischen Fähigkeiten, die Arbeitgeber mit diesem Zertifikat, das auf dem CCP Data Scientist-Programm aufbaut, am meisten anstreben. Arbeiten Sie in einer praktischen Umgebung und verwenden Sie zur Lösung von Kundenproblemen die jeweils benötigten Tools in einem Cluster.

4. EMC Data Scientist Associate (EMCDSA)

Sie können als Mitglied des Data Science-Teams an großen Projekten teilnehmen, nachdem Sie die EMC-Zertifizierung erworben haben. Mit Ihren Fähigkeiten können Sie:

• Stellen Sie den Data Analytics-Lebenszyklus bereit
• eine geschäftliche Herausforderung als analytische Herausforderung umgestalten
• Anwenden von Analysetechniken und Tools zur Analyse von Big Data
• statistische Modelle erstellen
• Wählen Sie die entsprechenden Datenvisualisierungen aus

5. Certified Analytics Professional (CAP)

Sie müssen die Bedingungen für Ausbildung und Erfahrung erfüllen, um sich für diese Zertifizierung anzumelden. Das Programm konzentriert sich auf mehrere Schlüsselbereiche des Analyseprozesses. Dazu gehören die Analyse von Framing-Analysen und Geschäftsproblemen, die Auswahl von Methoden, die Modellbildung und das Lifecycle-Management.

6. Von HP Vertica zertifizierter Big Data-Experte (ASE)

Durchsuchen Sie jede technische Jobbörse, und es ist offensichtlich, dass die Vertica Analytics-Plattform von HP intensiv genutzt wird. Die Zertifizierung richtet sich an Datenbankadministratoren und testet ihre Fähigkeit, Probleme zu diagnostizieren und zu beheben. Sie können auch die Leistung von Vertica optimieren. Erweiterte Aufgaben umfassen Datenbankoptimierung und manuelles Projektionsdesign. Es gibt eine Cloud-basierte Prüfung, gefolgt von einer schriftlichen Prüfung über Pearson VUE-Tests.

7. IBM Certified Solution Advisor: Big Data & Analytics V1

Diese Zertifizierung zeigt, dass Sie grundlegende Konzepte von Big Data und Analyse verstehen. Sie können die Kundenanforderungen ermitteln und die besten Lösungen vorschlagen. Abgedeckte Fähigkeiten sind:

• Entwurfsprinzipien für Big Data- und Analyselösungen
• Architekturen
• Prozesse
• Laufzeit- und Annahmemodelle

Kenntnisse über IBM Produkte werden empfohlen, sind jedoch nicht erforderlich. Der zweitägige Bootcamp von IBM Certified Solution Advisor für Big Data und Analytics kann Sie bei der Vorbereitung auf die Prüfung unterstützen.

8. Oracle Business Intelligence (OBI): Foundation Suite 11g

Zeigen Sie, wie Sie Lösungen anwenden können, nachdem Sie dieses Programm in den Oracle Middleware- und Java-Zertifizierungspfad aufgenommen haben. Entwickeln Sie Fähigkeiten zum Erstellen und Installieren von BI-Lösungen, zum Erstellen von BI-Dashboards und zum Definieren von Sicherheitseinstellungen. Der Kurs richtet sich an Mitglieder des Oracle Partner Network.

9. SAS-Zertifizierungen

Jede SAS-Zertifizierung verdient Aufmerksamkeit. Für die Datenanalyse bietet SAS die Zertifizierung für Business Intelligence Content Developer (SAS 9) an. Kenntnisse und Fähigkeiten von SAS Enterprise Miner 13 sind für Kandidaten, die ein SAS Certified Predictive Modeler werden möchten, von entscheidender Bedeutung. Kandidaten müssen:

• Vorhersagemodelle erstellen und bewerten
• neue Datensätze bewerten
• Daten vorbereiten

Statistiker werden daran interessiert sein, SAS Certified Statistical Business Analyst zu werden. In dieser Prüfung werden logistische Regression, ANOVA und Vorhersagemodellierung getestet.

10. MCSE: Business Intelligence

Personen, die die Prüfungen bestehen, qualifizieren sich als BI- und Reporting-Ingenieure. Die Berechtigung zeigt, dass Sie die Fähigkeit besitzen, Datenlösungen zu entwerfen und zu erstellen und diese ohne Probleme in einer Organisation zu implementieren. Es gibt fünf Prüfungen, die sich auf Microsoft SQL Server 2012 beziehen. Wenn Sie die ersten drei Prüfungen bestehen, qualifizieren Sie sich als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) mit SQL Server 2012-Zertifizierung. Für die beiden letzten Prüfungen erhalten Sie die MCSE: Business Intelligence-Zertifizierung.

11. Zertifikat für Data Mining und Anwendungen

Dieses Hochschulzertifikat der Universität Standford stellt die wichtigsten Ideen für Data Mining und Machine Learning vor. Es zeigt, wie Konzepte auf Wirtschaft, Wissenschaft und Technologie angewendet werden können, und nimmt hinsichtlich Beliebtheit und Beschäftigungsaussichten einen hohen Rang ein.

Fazit

Unternehmen setzen heute mehr denn je auf Big Data. Da sich die großen Datenräume jedoch schnell erweitern und weiterentwickeln, müssen sich die Zertifizierungen anpassen. Viele der oben genannten Programme aktualisieren ihren Inhalt, wenn sich Änderungen in der Branche ereignen, und Sie müssen durch regelmäßige Überprüfungen auf dem neuesten Stand bleiben - normalerweise alle drei Jahre. Es ist ein würdiges Unterfangen. Wenn Sie sich unabhängig von Ihrem Fachgebiet zertifizieren lassen, beweisen Sie den Arbeitgebern, dass Sie über die richtigen Fähigkeiten verfügen, und Sie können sie anwenden, wenn es am wichtigsten ist.

Dieser Artikel wurde seitdem von Laurence Bradford aktualisiert.