Geschichte, Verwendung und Fähigkeiten rund um SQL

Strukturierte Abfragesprache (Structured Query Language, SQL) ist die am weitesten verbreitete Datenbanksprache. Das Wissen ist von Nutzen für jeden, der mit Computerprogrammierung zu tun hat oder der Datenbanken verwendet, um Informationen zu sammeln und zu organisieren.

SQL kann zum Teilen und Verwalten von Daten verwendet werden, insbesondere von Daten, die in relationalen Datenbankverwaltungssystemen gefunden werden, zu denen in Tabellen organisierte Daten gehören. Mehrere Dateien, die jeweils Datentabellen enthalten, können auch durch ein gemeinsames Feld miteinander verknüpft werden. Mit SQL können Sie Daten abfragen, aktualisieren und reorganisieren sowie das Schema (Struktur) eines Datenbanksystems erstellen und ändern und den Zugriff auf seine Daten steuern.

Vieles klingt nach Informationen, die in einer Kalkulationstabelle wie Microsoft Excel zusammengestellt werden können, aber SQL soll Daten in viel größeren Mengen kompilieren und verwalten. Während Tabellenkalkulationen mit zu vielen Informationen zu viele Zellen füllen können, können SQL-Datenbanken Millionen oder sogar Milliarden von Datenzellen verarbeiten.

Mit SQL können Sie Daten zu jedem Kunden speichern, mit dem Ihr Unternehmen jemals gearbeitet hat, von wichtigen Kontakten bis hin zu Details zum Vertrieb. Wenn Sie beispielsweise nach jedem Kunden suchen möchten, der in den letzten zehn Jahren mindestens 5.000 Dollar für Ihr Unternehmen ausgegeben hat, kann eine SQL-Datenbank diese Informationen sofort für Sie abrufen.

SQL-Fähigkeiten gefragt

Die meisten Organisationen benötigen jemanden mit SQL-Kenntnissen. Laut Gooroo werden monatlich fast 20.000 solcher Jobs ausgeschrieben, und der Durchschnittslohn für eine Position, die SQL-Kenntnisse erfordert, liegt ab 2018 bei 84.000 $.

Einige Positionen, die SQL-Kenntnisse erfordern, sind:

• Backend-Entwickler: Eine Person in dieser Position verwaltet die inneren Abläufe von Webanwendungen, im Gegensatz zu einem Frontend-Entwickler, der verwaltet, wie die Anwendung aussieht und wie sie für Benutzer funktioniert. Back-End-Entwickler arbeiten sozusagen unter den Dielen, um sicherzustellen, dass die Anwendung ordnungsgemäß entwickelt wurde und ordnungsgemäß funktioniert.
• Datenbankadministrator (DBA): Dies ist eine Person, die darauf spezialisiert ist, dass Daten ordnungsgemäß und effizient gespeichert und verwaltet werden. Datenbanken sind am wertvollsten, wenn sie Benutzern ermöglichen, gewünschte Datenkombinationen schnell und einfach abzurufen. Für diese Arbeit muss jemand sicherstellen, dass alle Daten ordnungsgemäß gespeichert sind.

• Datenanalytiker: Jemand in dieser Position analysiert Daten und sucht möglicherweise nach relevanten Trends in einer bestimmten Branche. Ein Analytiker kann mit einer bestimmten Frage konfrontiert werden und mit der Beantwortung der Antwort beauftragt werden. Ein einfaches Beispiel könnte sein, zu ermitteln, welche Kunden im dritten Quartal eines Geschäftsjahres historisch am meisten Geld für Werbung ausgegeben haben. Dieses Wissen würde es einer Verkaufsabteilung ermöglichen, Kunden effizient zum richtigen Zeitpunkt anzusprechen.
• Datenwissenschaftler: Dies ist eine Position, die der eines Datenanalytikers sehr ähnlich ist, aber Datenwissenschaftler sind normalerweise damit beauftragt, Daten in viel größeren Mengen zu handhaben und mit viel höheren Geschwindigkeiten zu akkumulieren.

MySQL

Übliche Software für SQL-Server umfasst MySQL von Oracle, das vielleicht beliebteste Programm zum Verwalten von SQL-Datenbanken. MySQL ist Open-Source-Software, was bedeutet, dass es kostenlos verwendet werden kann und für Webentwickler wichtig ist, da das Internet und viele Anwendungen auf Datenbanken basieren. Zum Beispiel speichert ein Musikprogramm wie iTunes Musik nach Interpret, Lied, Album, Wiedergabeliste und mehr. Als Benutzer können Sie nach einem dieser Parameter nach Musik suchen und mehr, um das Gesuchte zu finden. Um eine solche App zu erstellen, benötigen Sie eine Software zur Verwaltung Ihrer SQL-Datenbank. Dies ist, was MySQL tut.

Geschichte von SQL

Der IBM-Forscher Edgar F. Codd definierte 1969 das relationale Datenbankmodell, das zur Grundlage für die Entwicklung der SQL-Sprache wurde. Dieses Modell basiert auf allgemeinen Informationen (oder „Schlüsseln“), die verschiedenen Daten zugeordnet sind. Beispielsweise könnte ein Benutzername einem tatsächlichen Namen und einer Telefonnummer zugeordnet sein.

Einige Jahre später arbeitete IBM an einer neuen Sprache für relationale Datenbankmanagementsysteme, die auf den Erkenntnissen von Codd beruhte. Die Sprache hieß ursprünglich SEQUEL oder Structured English Query Language. Als System / R bezeichnete das Projekt einige Implementierungen und Überarbeitungen, und der Name der Sprache wurde mehrmals geändert, bevor er schließlich in SQL landete.

Nach den ersten Tests im Jahr 1978 begann IBM mit der Entwicklung kommerzieller Produkte, darunter SQL / DS (1981) und DB2 (1983). Andere Anbieter folgten dem Beispiel und kündigten ihre eigenen kommerziellen SQL-basierten Angebote an. Dazu gehörten Oracle, das 1979 sein erstes Produkt veröffentlichte, sowie Sybase und Ingres.

SQL lernen

Für Anfänger ist es normalerweise einfacher, SQL zu lernen, als für Programmiersprachen wie Java, C ++, PHP oder C #.

Für diejenigen, die über wenig Programmierkenntnisse verfügen, aber SQL lernen möchten, stehen mehrere Online-Ressourcen zur Verfügung, darunter kostenlose Lernprogramme und kostenpflichtige Fernlernkurse. Formelle Universitäts- oder Volkshochschulkurse bieten auch ein tieferes Verständnis der Sprache.

Zu den kostenlosen Tutorials gehören das W3Schools SQL-Tutorial, SQLcourse.com und Learn SQL von Codecademy sowie ein Kurs zum Analysieren von SQL-Geschäftskennzahlen.

Zu den Optionen für bezahlte Fernlehrgänge zählen die Einführung in die SQL (Verwendung von Zugriff) der International Webmasters Association (IWA) oder die Einführung in SQL (Verwendung von MySQL). Die SQL-Kurse von IWA dauern nur vier Wochen, aber durch die Anwesenheit von Ausbildern und wöchentlichen Aufgaben sind sie strukturierter als die selbstlernenden Tutorials.

Nützliche Bücher zu SQL für Anfänger umfassen "SQL: Ein Anfängerhandbuch" und "SQL in einer Nussschale".